2022-980331 – Ingénieur Data H/F

  • Fonction Publique
  • N’importe où
  • Publié il y a 2 mois

Domaine / Métier : Numérique/Data engineer
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
En tant qu’ingénieur data, vous occuperez une position clé au sein du pôle data, et plus largement des projets data HUB de la Direction de l’Innovation Numérique et des Systèmes d’Information (DINSI) du Muséum national d’Histoire naturelle sous la direction du directeur technique. Vous saurez créer une dynamique autour de vos missions, et participer à la réussite des projets data Hub.
Vos missions principales seront :
Comprendre les besoins métiers en s’appuyant sur les équipes et utilisateurs clés 
Mener les tests en interactions avec les équipes, l’IT et les utilisateurs clés.
Concevoir les pipelines d’intégration de la donnée, du prototypage à l’industrialisation
Modéliser la donnée pour faciliter son exploitation
Participer à la réalisation des cahiers des charges 
Suivre et superviser les équipes de maintenance des bases de données (interne ou externe)
Participation à des projets open source et open data.

De formation supérieure Bac+5 en Data, vous êtes passionné par la Data et vous maitrisez les technologies associées, ce qui vous permet d’être autonome dans la gestion de vos projets.
Compétences techniques requises :
Une connaissance de plusieurs langages et framework de programmation est appréciée (Python et ses librairies pandas, dask, pyspark, mais aussi R, SQL, SAS, Spark, GitLab-CI ou encore Prefect.
Bonnes connaissances sur Microsoft Azure Database et SQL Server, d’Oracle, PostgreSQL et du langage SQL,
Connaissance des outils d’orchestration d’infrastructure : Docker, Ansible, Terraform, Podman
Excellente maitrise généraliste des systèmes de stockage de données : formats de stockage fichier, bases de données relationnelles et documents, systèmes de fichiers local et distribué, stockage objet adapté au cloud.
Excellente maîtrise de git, des systèmes de tests automatisés, d’intégration et déploiement continu, et de monitoring.
Maîtrise des systèmes de virtualisation et de conteneurisation.
Maitrise des outils de restitution (Microsoft Power BI, Analysis Service), des outils des langages d’exploration/manipulation de données (SQL/M/DAX) mais aussi d’une excellente maitrise des outils bureautiques.

Expérience nécessaire :
Vous disposez d’une expérience significative sur un poste similaire.
Expérience de mise en place d’architectures de données type datalab.

Savoir-être :
Organisé et autonome, vous êtes reconnu pour votre aisance relationnelle, votre pédagogie et votre esprit d’analyse et de synthèse.
Enfin, vous êtes tourné vers l’action, pragmatique, rigoureux, aimez travailler en équipe et faire progresser le collectif en partageant vos compétences.
Géolocalisation du poste : 75001 Paris, France
Read More



Détails de l’offre d’emploi
Generated by Feedzy