2022-992239 – Chef de projet maîtrise d’ouvrage de projets numérique – Mission temporaire 1 an – AN (93) H/F

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  • Publié il y a 4 semaines

Domaine / Métier : Numérique/Cheffe / Chef de projet maitrise d’ouvrage SI
Nature de l’emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
Au sein de la direction du numérique et de la conservation, le Lab des Archives nationales est chargé de la recherche et de la prospective numériques, en application de la stratégie de l’établissement. Il coordonne les activités de recherche et développement numérique, apporte un appui méthodologique et technique aux porteurs de projets, donne une visibilité aux projets. Il conduit lui-même, en collaboration avec les autres services des Archives nationales, des travaux dans ce domaine, le plus souvent dans le cadre de partenariats externes. Il organise des événements sur ces sujets.
Le/la titulaire du poste sera principalement chargé.e des missions suivantes, pour une durée d’un an, idéalement d’octobre 2022 à septembre 2023 :
– travaux de conversion en notices XML/EAC-CPF, pour le futur référentiel des agents des Archives nationales, d’instruments de recherche archivistiques en XML/EAD et de fichiers de données complémentaires, puis de sémantisation des notices : optimisation et documentation des scripts, documentation et valorisation des résultats (publication sur GitHub, rédaction d’un article pour le carnet de recherche des AN, présentations…)
– travaux de conversion de données tabulées issues de la base de données Léonore en notices d’autorité ; contributions à l’enrichissement des vocabulaires d’indexation et référentiels des Archives nationales (voir https://github.com/ArchivesNationalesFR/Referentiels)
– participation active au projet NER4Archives (projet de machine learning mené en collaboration avec l’Inria) de reconnaissance d’entités nommées dans les instruments archivistiques en EAD : coordination des travaux du groupe de travail interne aux Archives nationales et notamment de construction du corpus d’apprentissage ; suivi des travaux menés par l’Inria d’entraînement et d’évaluation de l’IA puis de conception et réalisation d’outils de réconciliation des entités avec des jeux de données internes ou externes ; participation à l’organisation d’un ou de plusieurs événements internes ou publics sur le projet
– appui à la préparation du colloque international de clôture du projet Testaments de Poilus (voir plateforme de transcription : https://testaments-de-poilus.huma-num.fr/ et plateforme d’édition : https://edition-testaments-de-poilus.huma-num.fr/), prévu en novembre 2022 et à la fin du projet, en ce qui concerne aussi bien la préparation et la publication selon différentes modalités des fichiers TEI d’édition des testaments, que l’organisation de l’événement et ses suites (préparation des actes du colloque pour leur publication dans OpenEdition Books).
– contributions actives aux divers projets menés par le Lab avec d’autres services des Archives nationales et relatifs à la production, la publication et la consultation de graphes de connaissances basés sur l’ontologie RiC-O

Compétences techniques :
·         Archivistique générale (pratique)
·         Modélisation et transformation de documents XML (EAD, EAC-CPF, TEI) à l’aide du langage XSLT (pratique)
·         Méthodes et outils de mise en qualité, réconciliation avec des jeux de données externes et enrichissement de jeux de données (OpenRefine) (maîtrise)
·         Technologies du web de données (RDF, RDFS, OWL, langage SPARQL, format SKOS) ; norme ICA Records in Contexts et ontologie RiC-O (initié)
·         Git et GitHub (pratique)
·         Anglais lu, écrit, parlé (pratique)
 
Savoir-faire :
·         Gérer des jeux de métadonnées culturelles de référence : montée en qualité, réconciliation avec d’autres jeux de données, restructuration, sémantisation
·         Documenter des scripts et workflows de traitement de données
·         Animer un groupe de travail
·         Communiquer oralement et par écrit sur un projet
·         Une expérience ou des connaissances théoriques de la maîtrise d’ouvrage de projet informatique, et des enjeux et méthodes de développement et de mise en œuvre de technologies d’intelligence artificielle dans le domaine du patrimoine culturel seraient un plus
 
Savoir-être (compétences comportementales) :
·         esprit d’analyse et de synthèse
grande rigueur, sens de l’organisation
capacité de proposition, capacité de restitution à la hiérarchie
capacités d’adaptation et d’apprentissage
curiosité intellectuelle
aptitudes pour le travail collectif et collaboratif, aisance relationnelle, sens de l’écoute
capacités rédactionnelles
intérêt pour les archives

Profil du candidat recherché (le cas échéant) :
Un profil mixte est requis, combinant connaissances scientifiques (sur le patrimoine culturel et en particulier les archives et l’histoire) et compétences techniques en sciences de l’information et gestion des données.
Ce poste peut constituer une expérience très enrichissante pour un(e) ingénieur(e) junior en ingénierie des données et traitement de documents XML, ayant déjà une expérience concrète dans ce domaine, dans une entité s’occupant de R&D numérique et menant des projets innovants, au sein d’une institution prestigieuse dont l’activité scientifique est importante et multiforme.

Perspectives d’évolution :
La dimension innovante des activités du Lab est très marquée. La personne recrutée pourra y éprouver et y enrichir ses compétences dans les domaines de la mise en œuvre des standards numériques les plus récents, de la gestion de données, du web de données, de l’intelligence artificielle et de la conduite de projet numérique collaboratif. Elle y développera ses capacités relationnelles et pédagogiques, son aptitude à s’adapter et sa créativité. Ces compétences sont prisées partout aujourd’hui ; elle pourra donc les réemployer ailleurs par la suite.

 

Géolocalisation du poste : 59 Rue Guynemer 93383 Pierrefitte-sur-Seine
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Détails de l’offre d’emploi
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