Domaine / Métier : Recherche/Chercheuse / Chercheur
Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Présentation du poste
Nous recherchons un chargé de recherche computationnel pour mener des travaux novateurs en génomique synthétique, à la frontière entre l’apprentissage profond et l’ingénierie génomique. Ce rôle passionnant s’inscrit dans un réseau international de chercheurs, centré sur la conception de séquences génomiques synthétiques innovantes au potentiel transformateur.
Contexte institutionnel
Situé au prestigieux Muséum National d’Histoire Naturelle, vous rejoindrez une communauté dynamique de 2 500 chercheurs et experts dédiés à la compréhension de la complexité du vivant sous ses perspectives historiques et contemporaines. Notre institution offre :
Des infrastructures de recherche de pointe
Un environnement scientifique collaboratif et reconnu internationalement
Des opportunités de contribution à la préservation critique de la biodiversité et du patrimoine
Objectifs à atteindre :
Développer des algorithmes d’apprentissage profond avancés pour l’analyse complète de données génomiques
Concevoir des séquences génomiques synthétiques avec des propriétés précisément ciblées
Collaborer avec des équipes interdisciplinaires
Traduire les résultats de recherche via des publications à fort impact et des présentations lors de conférences
Niveau de formation :
Doctorat
Qualifications requises
Expertise avancée en :
Apprentissage automatique et architectures de réseaux neuronaux profonds
Visualisation de données et modélisation statistique
Compétences solides en programmation Python et/ou C
Capacités de communication exceptionnelles en anglais
Qualifications préférentielles
Formation en génomique
Familiarité avec les techniques de biologie synthétique
Géolocalisation du poste : 75001 Paris, France