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data scientist

Présentation de Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute (DSTI) est un établissement d’enseignement supérieur privé et de formation professionnelle crée en 2015 avec l’ambition de former des experts de la data.

L’école est désormais reconnue au niveau national grâce à son titre RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) de niveau 7 (master), qu’elle détient pour trois formations : Applied MSc in Data Analytics, Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence, et Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence. A l’issue de la formation, les étudiants recevront le diplôme « Expert en Sciences de Données ».

Data ScienceTech Institute dispose de plusieurs campus à Paris et au coeur de la Technopole de Sophia Antipolis. L’école propose également de suivre ses formations à distance via visioconférence et en alternance.

Les programmes proposés par DSTI

Data ScienceTech Institute propose trois principaux programmes :

Applied MSc in Data Analytics : une formation de 450 heures qui prépare notamment à trois certifications pour Microsoft Power Bi, Microsoft Power Platform & Dynamics 365, et Neo4j.

– Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence : une formation de 700 heures qui prépare notamment à trois certifications pour Amazon AWS Certified Solutions Architect, Base Programming using SAS et Neo4j.

– Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence : une formation de 700 heures qui prépare notamment prépare à trois certifications Amazon AWS Certified Solutions Architect et Cloudera Certified Engineer et Neo4j.

L’école a noué plusieurs partenariats afin de faciliter l’insertion de ses jeunes diplômés, notamment avec des entreprises comme KDnuggets, Amazon Web Services, SAS, Assystem ou encore Assystem.

Admissions & Candidatures

Il faut tout d’abord avoir un bon niveau d’anglais car tous les cours sont dispensés dans cette langue. Les candidatures sont à envoyer via le site Internet. Un entretien d’admission divisé en deux parties aura lieu afin d’évaluer vos compétences techniques et vos motivations.

Chaque promotion est à taille humaine afin de faciliter l’apprentissage et compte environ 30% de français et 70% d’étrangers. L’âge moyen est de 32 ans : les étudiants sont donc déjà diplômés et en reconversion professionnelle, venant de parcours différents (école d’ingénieur, mathématiques…)

Métiers et Débouchés

Les principaux débouchés sont le conseil, la recherche et développement, la finance, la santé, la défense et la cybersécurité. Beaucoup d’autres secteurs recrutent également comme le marketing et l’énergie.

Les principaux métiers à la fin du cursus sont data scientist, data engineer, data analyst, software engineer, data consultant …

DSTI compte plus de 230 alumni de plus de 45 nationalités différentes, et affirme que 100% de ses étudiants trouvent un stage de fin d’études, et que 90% sont embauchés par cette même entreprise.

Qu’est ce qu’un data scientist / data analyst ?

Data scientist et data analyst analysent des données big data pour le compte d’entreprises et d’administrations afin d’en extraire des informations susceptibles d’aider les dirigeants à prendre des décisions stratégiques.

Leurs roles est de créer des modèles et des algorithmes pour collecter, stocker, traiter et analyser ces données, d’où l’importance de choisir une bonne formation data scientist !

Le data analyst (ou data miner) ne gère en général qu’une seule source de données informatiques (souvent celles d’un ERP ou CRM) tandis que le data scientist peut croiser plusieurs sources de données afin d’avoir une vue plus globale.

Un data scientist et un data analyst se doivent donc de maitriser certaines compétences, et notamment une certaine expertise informatique, une connaissance poussée des bases de données, et une connaissance du secteur d’activité de leur entreprise (banque, services, industrie …)

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