Que recouvre aujourd’hui une formation de Data Analyst ? En examinant le contenu de la formation Data Analyst & IA de La Capsule, la réponse apparaît plus nuancée qu’il n’y paraît. Dispensé sur dix semaines dans un bootcamp implanté dans neuf villes en France et en Europe, le programme témoigne d’un élargissement des compétences attendues dans les métiers de la data.
En effet, dans de nombreuses entreprises, la donnée est devenue un élément central du fonctionnement des organisations. Les analystes ne se contentent plus d’exploiter des données déjà préparées. Ils doivent souvent comprendre d’où elles viennent, comment elles sont structurées et comment elles circulent entre différents outils.
Cette transformation du métier explique pourquoi le programme inclut des éléments permettant de mieux comprendre l’ensemble du fonctionnement des données dans une organisation.
Un rôle qui dépasse désormais la simple analyse
Traditionnellement, le Data Analyst intervient une fois que les données sont collectées et organisées. Son travail consiste alors à les analyser afin d’en tirer des informations utiles pour l’entreprise.
Mais dans la pratique, les frontières entre les métiers de la data deviennent plus poreuses. Dans certaines organisations, les analystes sont amenés à intervenir plus tôt dans le processus, notamment pour vérifier la qualité des données ou comprendre la manière dont elles sont préparées.
Ces missions relèvent habituellement d’un autre domaine de la data, le data engineering, qui consiste à organiser et préparer les données pour qu’elles puissent être exploitées par les analystes.
« Le rôle du Data Analyst évolue rapidement », observe Noël Paganelli, CTO de La Capsule. « Les entreprises ont besoin de professionnels capables non seulement d’analyser des données, mais aussi de comprendre les systèmes qui les produisent et les outils qui permettent de les exploiter efficacement. »
L’émergence de profils plus hybrides
Face à ces évolutions, le programme Data Analyst & IA de La Capsule intègre également des notions qui dépassent l’analyse de données au sens strict. Les étudiants sont ainsi amenés à se familiariser avec des éléments liés à la préparation et à la structuration des données.
L’objectif est de permettre aux apprenants de mieux comprendre le cycle de vie de la donnée dans une organisation. Ils découvrent ainsi comment les données sont collectées, transformées puis utilisées dans des projets d’analyse.
Pour Marlène Antoinat, CEO de La Capsule, cette évolution correspond à une transformation plus large du secteur.
« Former uniquement à l’analyse ne suffit plus. Les entreprises attendent des profils capables de comprendre l’ensemble de l’écosystème de la data et de travailler avec les nouveaux outils qui émergent, notamment ceux liés à l’intelligence artificielle. »
Une évolution portée par les besoins des entreprises
Cette transformation du métier s’inscrit dans un contexte plus large où les organisations cherchent à exploiter leurs données de manière plus efficace. Dans ce cadre, les analystes capables de comprendre l’ensemble du parcours de la donnée, de sa collecte à son analyse, deviennent de plus en plus recherchés.
Pour répondre à cette évolution, le programme Data Analyst & IA de La Capsule intègre des compétences complémentaires dans son contenu pédagogique. L’objectif est de préparer les étudiants à un environnement professionnel où les rôles liés à la data tendent à se rapprocher et où les compétences transversales deviennent un atout.
